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デジタル微生物学の趣旨は、ラボにおけるプロセス、テクノロジー、アプリケーションのための包括的なエコシステムを構築し、物理的なオブジェクトを、プレアナリティクス(分析前処理)および分析プラットフォームをつなぐ連続的な知的データストリームに変換することです。このようなアイデアは、診断を導き出す過程に変革をもたらし、今までよりも高水準の医療バリューを創造し、より効率的なラボのワークフローを実現しています。

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ASM
2019
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人工知能
GBS
PhenoMATRIX®

Use of Copan’s WASPLab® PhenoMATRIX™ Artificial Intelligence to Improve the Efficiency of Urine Culture Interpretation

Susan M. Poutanen, Jessica Bourke, Pauline Lo, Karen Pike, Katherine Wong, Tony Mazzulli
Source

学術研究

J Clin Microbiol
2019
WASPLab®
PhenoMATRIX®
発色培養プレート
GAS

Automated Detection of Streptococcus pyogenes pharyngitis using Colorex Strep A CHROMagar and WASPLab® Artificial Intelligence Chromogenic Detection Module Software

Tam T. Vana, Kenneth Mata, Jennifer Dien Bard, Department of Pathology, Harbor-UCLA
Source

学術研究

ASM
2019
WASPLab®
reduced TAT
GBS
PhenoMATRIX®

Digital detection and the use of Artificial Intelligence to detect Group A Streptococcus using a chromogenic agar

Cynthia C. Keyak, MT (ASCP), SSGB
Source

学術研究

ECCMID
2019
WASPLab®
MALDI-TOF
PhenoMATRIX®
Colibrí®

Colibrí® and Bruker MALDI-TOF: does the identification performance change when different chromogenic media are used for urine culture?

Michela Paolucci, Laura Navarria, Santina Castriciano
Source

学術研究

Clinical Chemistry
2022
WASP®
WASPLab®
オートメーション
PhenoMATRIX®

Current State of Laboratory Automation in Clinical Microbiology Laboratory

Kritikos Antonios et al.
Source

科学冊子(英文)

eSwab®
WASP®
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